| Judul | Explainable artifical intelligence : menggunakan metode-metode berbasis nearest neighbors / Dr. Suyanto, S.T., M.Sc., Dr. Ema Rachmawati, S.T., M.T., Dr. Mahmud Dwi Sulistiyo, S.T., M.T., Gia Septiana Wulandari, S.Si., M.Sc., Ph.D., dan Muhammad Fachrie, S.T., M.Cs. |
| Pengarang | Suyanto Ema Mahmud Dwi Sulistiyo Gia Septiana Wulandari Muhammad Fachrie |
| EDISI | cet. 1 |
| Penerbitan | Bandung : Informatika, 2022 |
| Deskripsi Fisik | vii, 211 hlm. :ilus. ;24 cm |
| ISBN | 9786237131649 |
| Subjek | kecerdasan buatan |
| Abstrak | Hanya sebagian kecil (atau hampir tidak ada) perusahaan yang mengaplikasikan AI dalam otomatisasi proses bisnisnya. Alasan utamanya adalah model-model (baik itu klasterisasi, klasifikasi, regresi, deteksi, hingga rekognisi) yang dihasilkan oleh AI memiliki performansi yang dilematis. Untuk mengatasi dilema tersebut, para pakar telah membangun berbagai teknik untuk mengubah model-model yang semula black box menjadi white box. Teknik baru ini disebut eXplainable Artifical Intelligence (XAI). Buku ini memberikan konsep dan gambaran XAI secara holistik, namun simpel, bagi anda sebagai akademisi maupun praktisi -- sumber dari sampul belakang buku |
| Bahasa | Indonesia |
| Bentuk Karya | Bukan fiksi atau tidak didefinisikan |
| Target Pembaca | Umum |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 00000035970 | 006.3 SUY e | Dapat dipinjam | Perpustakaan Pusat - Ruang Baca Umum | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000916805 | ||
| 005 | 20230720034541 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 230720################g##########0#ind## | ||
| 020 | # | # | $a 9786237131649 |
| 035 | # | # | $a 0010-0723000271 |
| 082 | # | # | $a 006.3 |
| 084 | # | # | $a 006.3 SUY e |
| 100 | 0 | # | $a Suyanto |
| 245 | 1 | # | $a Explainable artifical intelligence : $b menggunakan metode-metode berbasis nearest neighbors /$c Dr. Suyanto, S.T., M.Sc., Dr. Ema Rachmawati, S.T., M.T., Dr. Mahmud Dwi Sulistiyo, S.T., M.T., Gia Septiana Wulandari, S.Si., M.Sc., Ph.D., dan Muhammad Fachrie, S.T., M.Cs. |
| 250 | # | # | $a cet. 1 |
| 260 | # | # | $a Bandung :$b Informatika,$c 2022 |
| 300 | # | # | $a vii, 211 hlm. : $b ilus. ; $c 24 cm |
| 520 | # | # | $a Hanya sebagian kecil (atau hampir tidak ada) perusahaan yang mengaplikasikan AI dalam otomatisasi proses bisnisnya. Alasan utamanya adalah model-model (baik itu klasterisasi, klasifikasi, regresi, deteksi, hingga rekognisi) yang dihasilkan oleh AI memiliki performansi yang dilematis. Untuk mengatasi dilema tersebut, para pakar telah membangun berbagai teknik untuk mengubah model-model yang semula black box menjadi white box. Teknik baru ini disebut eXplainable Artifical Intelligence (XAI). Buku ini memberikan konsep dan gambaran XAI secara holistik, namun simpel, bagi anda sebagai akademisi maupun praktisi -- sumber dari sampul belakang buku |
| 650 | # | 4 | $a kecerdasan buatan |
| 700 | 0 | # | $a Ema |
| 700 | 0 | # | $a Gia Septiana Wulandari |
| 700 | 0 | # | $a Mahmud Dwi Sulistiyo |
| 700 | 0 | # | $a Muhammad Fachrie |
| 990 | # | # | $a CL104484CL104484CL1 |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :