Cite This        Tampung        Export Record
Judul Machine learning : konsep dan implemetasi / Dr. Yaya Heryadi, Teguh Wahyono, M.Cs.
Pengarang Yaya Heryadi
Teguh Wahyono
EDISI Cet 1
Penerbitan Yogyakarta : Gava Media, 2020
Deskripsi Fisik xiv,178 hlm :ilus ;23 cm
ISBN 9786237498599
Subjek Kecerdasan buatan
Abstrak Machine learning merupakan salah satu cabang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar - Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K - Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh - contoh implementasinya menggu
Bahasa Indonesia
Bentuk Karya Bukan fiksi atau tidak didefinisikan
Target Pembaca Umum

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
00000033705 006.3 YAY m Dapat dipinjam Perpustakaan Pusat - Ruang Baca Umum Tersedia
00000039021 006.3 YAY m Dapat dipinjam Perpustakaan Pusat - Ruang Baca Umum Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000915349
005 20230224082054
007 ta
008 230224################g##########0#ind##
020 # # $a 9786237498599
035 # # $a 0010-0223001057
082 # # $a 006.3
084 # # $a 006.3 YAY m
100 0 # $a Yaya Heryadi
245 1 # $a Machine learning : $b konsep dan implemetasi /$c Dr. Yaya Heryadi, Teguh Wahyono, M.Cs.
250 # # $a Cet 1
260 # # $a Yogyakarta :$b Gava Media,$c 2020
300 # # $a xiv,178 hlm : $b ilus ; $c 23 cm
520 # # $a Machine learning merupakan salah satu cabang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar - Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K - Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh - contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python.
650 # 4 $a Kecerdasan buatan
700 0 # $a Teguh Wahyono
990 # # $a CL1CL10850
990 # # $a CL1CL12337
Content Unduh katalog