na INLIS000000000916805 20230720034541 0010-0723000271 ta 230720 g 0 ind 9786237131649 006.3 006.3 SUY e Suyanto Explainable artifical intelligence : menggunakan metode-metode berbasis nearest neighbors / Dr. Suyanto, S.T., M.Sc., Dr. Ema Rachmawati, S.T., M.T., Dr. Mahmud Dwi Sulistiyo, S.T., M.T., Gia Septiana Wulandari, S.Si., M.Sc., Ph.D., dan Muhammad Fachrie, S.T., M.Cs. cet. 1 Bandung : Informatika, 2022 vii, 211 hlm. : ilus. ; 24 cm kecerdasan buatan Ema Mahmud Dwi Sulistiyo Gia Septiana Wulandari Muhammad Fachrie Hanya sebagian kecil (atau hampir tidak ada) perusahaan yang mengaplikasikan AI dalam otomatisasi proses bisnisnya. Alasan utamanya adalah model-model (baik itu klasterisasi, klasifikasi, regresi, deteksi, hingga rekognisi) yang dihasilkan oleh AI memiliki performansi yang dilematis. Untuk mengatasi dilema tersebut, para pakar telah membangun berbagai teknik untuk mengubah model-model yang semula black box menjadi white box. Teknik baru ini disebut eXplainable Artifical Intelligence (XAI). Buku ini memberikan konsep dan gambaran XAI secara holistik, namun simpel, bagi anda sebagai akademisi maupun praktisi -- sumber dari sampul belakang buku CL104484CL104484CL1