01557     2200265   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059020001800100082001000118084001600128100001200144245027300156250001100429260003400440300003600474650002200510700000800532700002500540700002700565700002100592520065400613990002401267INLIS00000000091680520230720034541  a0010-0723000271ta230720                g          0 ind    a9786237131649  a006.3  a006.3 SUY e0 aSuyanto1 aExplainable artifical intelligence :bmenggunakan metode-metode berbasis nearest neighbors /cDr. Suyanto, S.T., M.Sc., Dr. Ema Rachmawati, S.T., M.T., Dr. Mahmud Dwi Sulistiyo, S.T., M.T., Gia Septiana Wulandari, S.Si., M.Sc., Ph.D., dan Muhammad Fachrie, S.T., M.Cs.  acet. 1  aBandung :bInformatika,c2022  avii, 211 hlm. :bilus. ;c24 cm 4akecerdasan buatan0 aEma0 aMahmud Dwi Sulistiyo0 aGia Septiana Wulandari0 aMuhammad Fachrie  aHanya sebagian kecil (atau hampir tidak ada) perusahaan yang mengaplikasikan AI dalam otomatisasi proses bisnisnya. Alasan utamanya adalah model-model (baik itu klasterisasi, klasifikasi, regresi, deteksi, hingga rekognisi) yang dihasilkan oleh AI memiliki performansi yang dilematis. Untuk mengatasi dilema tersebut, para pakar telah membangun berbagai teknik untuk mengubah model-model yang semula black box menjadi white box. Teknik baru ini disebut eXplainable Artifical Intelligence (XAI). Buku ini memberikan konsep dan gambaran XAI secara holistik, namun simpel, bagi anda sebagai akademisi maupun praktisi -- sumber dari sampul belakang buku  aCL104484CL104484CL1