01702     2200241   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059020001800100082001000118084001600128100001700144245008900161250001000250260003600260300003300296650002200329700001800351520106100369990001501430990001501445INLIS00000000091534920230224082054  a0010-0223001057ta230224                g          0 ind    a9786237498599  a006.3  a006.3 YAY m0 aYaya Heryadi1 aMachine learning :bkonsep dan implemetasi /cDr. Yaya Heryadi, Teguh Wahyono, M.Cs.  aCet 1  aYogyakarta :bGava Media,c2020  axiv,178 hlm :bilus ;c23 cm 4aKecerdasan buatan0 aTeguh Wahyono  aMachine learning merupakan salah satu cabang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar - Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K - Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh - contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python.  aCL1CL12337  aCL1CL10850