01886 2200241 4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059020001800100082001000118084001600128100001700144245014700161250001700308260004700325300003500372650002200407650001600429700002700445520115700472990001501629INLIS00000000091172020220822082556 a0010-0822000598ta220822 g 0 ind  a9786021521571 a006.3 a006.3 AGU a0 aAgus Priyono1 aApplication of artificial intelligence for urban traffic control system /cProf. Ir. Agus Priyono, Ph.D., Prof. Ir. Dr. Riza Atiq O. K. Rahmat aJilid ke - 1 a[Jakarta] :b[Mitra Wacana Media],c[2013] axiv + 122 hlm :bIlus ;c21 cm 4aKecerdasan buatan 4aLalu lintas0 aRiza Atiq O. K. Rahmat aTulisan ini memberikan penyelesaian pada masalah-masalah di atas dengan mengusulkan satu sistem pengaturan menggunakan kepintaran buatan (artificial intelligence) dalam pengaturan, penyelarasan, dan pengoptimuman penentuan masa hijau dan ofset yang mampu diselaraskan dengan persimpangan-persimpangan tetangga. Beberapa kaedah kepintaran buatan yang digunakan adalah jaringan neural untuk menentukan panjang antrian dan kaedah pengaturan lalu lintas, logika kabur digunakan untuk mengatur pecahan masa hijau dan ofset optimum, serta algoritma genetik digunakan untuk mengoptimumkan inferens pada logika kabur. Sistem pengaturan lalu lintas ini juga menggunakan komponen sensor yang telah didesain berdasarkan teknologi pencitraan kamera menggunakan komputer untuk menghitung kendaraan dan panjang antrian dengan memperhatikan susunan piksel pada setiap jalur persimpangan. Keluaran dari kamera sensor digunakan untuk menentukan strategi pengaturan, pecahan masa hijau serta ofset optimum yang dapat mengurangi masa menunggu, melepaskan kendaraan pada satu persimpangan serta mengurangi masa hijau terbuang (green loss). - sumber dari sampul belakang aCL1CL18197